术语表

这个术语表用于统一 FDE、企业 AI、私有化部署、RAG、Agent 和 LLMOps 相关表达，方便业务、技术、安全和管理团队在同一套语言里讨论项目。

术语	说明
FDE	Forward Deployed Engineer，驻场工程交付角色，进入业务现场把 AI 能力落到真实系统中
私有化部署	在企业自有或受控环境运行模型服务、知识库和工具接口
RAG	检索增强生成，用企业知识辅助模型回答，并提供可追溯引用
Agent	能读取上下文、调用工具、执行任务并留下日志的智能体
LLMOps	大模型应用的部署、监控、评估、成本和质量治理方法
MCP	连接模型与外部工具、数据源和系统能力的协议思路
向量数据库	存储文本向量并支持语义检索的数据系统
Embedding	把文本转换为向量，用于相似度检索
Rerank	对初步召回结果重新排序，提高相关性
模型路由	根据任务类型、成本、安全等级选择不同模型
工具调用	模型或智能体调用 API、数据库、脚本或业务系统完成任务
人工确认	对高风险动作设置人工审核，避免 AI 自动误操作
灰度上线	先让小范围用户或低风险场景试运行，再逐步扩大
召回率	RAG 中正确资料是否被检索出来的指标
引用质量	AI 答案能否说明依据来自哪些文档或数据
数据脱敏	对姓名、手机号、客户信息等敏感字段做隐藏或替换
审计日志	记录谁在何时发起请求、访问数据、调用工具和得到什么结果
信创	信息技术应用创新，常涉及国产软硬件和可控替代

使用建议

项目讨论时，如果一个词在业务、技术和安全团队之间含义不同，应优先写入术语表。术语统一以后，需求、方案、验收和交接都会更清楚。