律所 AI 落地

律所 AI 落地适合从知识检索、合同审阅辅助、案例资料整理、法律研究和文书草拟开始。由于律师服务涉及客户保密、专业责任和引用依据，AI 系统必须强调权限、来源和人工确认。

适用场景

场景	说明
合同审阅辅助	标记风险条款、缺失条款和异常表述
法律研究	整理法规、案例、内部研究资料和过往意见
文书草拟	根据模板和事实材料生成初稿
客户资料整理	汇总项目背景、时间线和证据清单
内部知识库	查询模板、案例、流程和专业经验

flowchart TD
  A["客户资料/合同/案例"] --> B["权限隔离"]
  B --> C["知识检索"]
  C --> D["AI 辅助分析"]
  D --> E["律师复核"]
  E --> F["正式输出"]
  D --> G["审计留痕"]

风险点

• 客户资料必须按项目、团队和角色隔离。
• 法律意见需要律师复核，AI 不应直接给出最终结论。
• 引用法规、案例和内部模板时要显示来源。
• 合同审阅结果应表达为风险提示，而不是确定性判断。
• 外部模型调用需要确认客户合同和保密义务是否允许。

交付重点

模块	目标
权限体系	防止跨客户、跨项目访问资料
引用机制	每条关键建议都能回到资料来源
模板管理	管理合同模板、文书模板和版本
审计日志	记录查询、生成、下载和工具调用
反馈闭环	律师修订意见进入后续优化

FDE 建议

律所 AI 不应追求“自动给法律意见”，而应先做资料检索、风险标记和初稿辅助。这样更容易验证价值，也更符合专业责任边界。