ERP 集成

ERP 集成让 AI 能读取库存、采购、销售、财务、生产和供应链数据，用于查询、分析、预警和流程辅助。ERP 数据通常是企业核心数据，因此集成必须更重视权限、准确性和审计。

风险边界

风险	控制方式
数据越权	按用户、部门、业务范围过滤数据
错误写入	高风险动作必须人工确认
口径不一致	明确指标定义、时间范围和数据来源
系统压力	对查询做限流、缓存和只读视图
审计缺失	记录请求、SQL/API、返回字段和输出

flowchart LR
  A["用户问题"] --> B["权限判断"]
  B --> C["FDE 执行引擎"]
  C --> D["ERP 只读接口"]
  C --> E["指标口径库"]
  D --> F["结构化数据"]
  E --> F
  F --> G["分析结果或预警"]

适用场景

• 查询库存、订单、采购、交期和应收应付状态。
• 生成经营日报、供应链周报和异常清单。
• 对高库存、延期交付、异常成本做预警。
• 辅助客服、销售和运营快速理解客户状态。

实施建议

早期建议从只读查询和报表生成开始，不直接修改 ERP 数据。所有指标都要有清晰口径，避免 AI 用自然语言解释出和财务、供应链系统不一致的结论。

FDE 建议

ERP 集成是企业 AI 进入核心业务的关键步骤，但要慢一点、稳一点。先做可审计的只读分析，再逐步扩展到流程建议和受控写入。